大数据介入人才测评有哪些优势？

发布人：泛亚人力发布时间： 2020-12-29 阅读量：2199

随着社会的不断发展及信息化时代的到来，传统人才测评方法的弊端逐渐显露：消耗大量资源、环节复杂繁琐、结果准确性不高等。而大数据技术的诞生和高速发展，为我国人才测评的改良提供了全新的方向。那么大数据介入人才测评有哪些优势呢，一起来看看。

1. 节省大量资源

基于大数据技术的人才测评，接收相关数据、材料，统计和审核工作，资料的查询、更改、储存等均以电子数据的形式处理。和传统的人才测评相比，省去了大量繁忙、重复的机械性工作，可以节约人力成本，避免物资浪费。

2.提升结果准确性

在大数据技术的介入下，大量原始信息可以进行整合、分类，在时间紧、任务重的情况下，从事人才测评的工作人员可以通过信息化手段，进行全方位、多角度的测评，避免因为没有完全掌握人员信息就开展测评工作造成的评价结果的偏差。评分系统则可以自动、高效地进行各类测评参数的汇总、累加、折算，提升了测评结果的准确性，提高了人才测评的质量。

3.有助于预测性评价

人才市场竞争激烈，环境复杂多变，若能预测未来人才市场的发展走向，可以助力企业在人才竞争中斩获先机，而大数据技术的重要功能之一便是预测具有不确定性的因素。谷歌研发团队曾利用在网络收集的海量个人搜索词汇数据，赶在流行病学家之前预测了甲型H1N1流感的爆发，可以说，立足于基数庞大、类型繁杂的数据载体与云计算处理技术的大数据预测，将带来生产力、技术、市场结构的全新突破。对于人才测评而言，大数据的预测功能可以有效识别具备高发展潜力的人才，为提升企业的人才竞争力提供帮助。

4.优化工作流程，提高时效性

数字化信息在人才测评中的广泛应用，优化了原有的材料申报、审核、评议流程，避免因繁琐的工作环节造成材料错漏，及材料不便修改的弊端。

大数据时代意味着要在数据不断生成的过程中边分析、边利用规模庞大的信息。这种高效的信息计算处理方式也有助于提高人才评价的时效性，解决由于个体内在素质的变化以及外在行为偏差所导致的测评失准问题。人才素质通常具有不稳定性，因此在人才测评的整个流程中，应当用发展的眼光看待个体内在素质的动态变化。引入大数据技术，对被测评人员进行实时测评，既可以科学系统地分析其行为动态变化数据，掌握素质能力变动最新情况，防止一成不变的评价观念，又可以将当下的实时数据与以往数据进行对比，排除阶段性、波动性的因素对人才测评造成的影响，避免对个体真实素质的误判。

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