设机器人职称，意义远超“一纸证书”

发布人：泛亚人力发布时间： 2026-01-30 阅读量：311

当前，人工智能技术加速创新迭代，与各行业、各领域融合不断加深。如何满足创新发展带来的人才需求？

工业和信息化部有关负责人在国新办近日举行的新闻发布会上表示，技术进步往往会伴随就业结构的重构、就业岗位的迭代。但重构不等于消失，迭代不等于替代，要用发展的眼光来看待发展中的问题。下一步，将坚持应用牵引，充分发挥人工智能融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的人工智能素养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。

人工智能是推动我国加快实现新型工业化的重要动力，人工智能赋能新型工业化本质就是人工智能与工业制造业的深度融合。这种融合决定了，懂AI又懂制造业的复合型人才具有不可替代性。

制造业的生产流程具有极强的场景依赖性和高可靠性要求，机械加工的每一个环节都沉淀着行业知识。人工智能技术擅长处理通用信息，但是，在面对制造业复杂的个性化问题时，往往存在水土不服的现象。

如果没有懂AI又懂制造业的复合型人才打通AI技术与制造业融合的“最后一公里”，再先进的技术也难以转化为实际生产力。从一定意义上来说，懂AI又懂制造业的复合型人才，既是人工智能技术与生产流程的“转换器”，也是工艺的“优化者”，还是设备系统运营的“守护者”。

当前，我国人工智能产业活力迸发、亮点纷呈，但智能制造人才队伍存在结构性矛盾。

一方面，有的高学历者欠缺工作经验，在数据分析、编程编码等方面具备优势，但在设备操作、需求转化等方面存在明显不足。

另一方面，一些懂制造业的技能人才不太懂AI，不能精准将产业智能化升级需求“翻译”为数字化语言，难以将AI技术更好赋能科技成果转化。

这一现状，呼唤更多懂AI又懂制造业的复合型人才。破解复合型人才短缺难题，需要构建协同发力的培育体系。

高校应紧跟新质生产力的发展方向，优化专业设置，增设与新技术、新产业、新业态相关的专业，为学生打下坚实理论基础。企业不妨为产业工人在技术转型中搭建多样化的学习平台，打破学历、年龄限制，组织开展人工智能应用技能培训，畅通复合型人才成长通道。

高校与企业可以广泛开展合作，开设更多与人工智能制造、数字经济等新质生产力相关的专业课程和实训基地，让学生在真实场景中应用前沿技术、破解现实难题，将来成为复合型人才。

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