人工智能时代，如何减缓岗位替代？
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发布人：泛亚人力
发布时间： 2026-10-28
阅读量：306
人工智能快速发展，您是否担心过被“抢饭碗”？近日，国办发文减缓人工智能就业替代影响，部署了6个方面18项主要任务。加快开发人工智能领域的新职业，机遇在哪里？尽可能减少对从业人员的冲击，办法又有哪些？《新闻1+1》带来分析解读。
国办发文减缓人工智能就业替代影响，要解决当下什么样的问题？
清华大学人工智能国际治理研究院副院长 梁正：
首先，新技术对就业总量的影响可能比较缓慢，不同岗位是不一样的。
第二，在替代速度上，一些岗位替代速度非常快，比如在软件编程、代码编写领域。
第三，在岗位替代上也会带来一些社会成本，比如培训成本，这些都要提前部署。
强化人工智能的就业创造效应
新就业空间从何而来？
梁正：总体来看，人工智能带来了非常大的新就业空间。
一方面，在模型研发、数据训练、算力中心建设等领域，都会开辟出新就业岗位，也催生了一些新职业，比如数据训练师、模型调优师、标注员等。
另一方面，它也为传统产业转型升级带来了新需求，比如生产制造领域智能化设备的运维等。
第三个方面，开源模型的应用，为中小企业特别是视频、文化创意、旅游等领域开辟了新的就业创新创业空间。
由此可见，人工智能带来的就业创造效应，本身潜力非常巨大，这一点值得关注。
探索建立失业缓冲期制度
企业如何真正落实？
梁正：
企业应该建立内部完善的岗位设计和岗位培训体系。
人工智能在办公领域的引入带来一些岗位替代，就要通过内部转岗、分流等方式，把有经验的老员工，配置到更能发挥人的主观能动性、发挥经验优势的岗位上。
要建立相关的政策激励体系。
超常规布局人工智能领域急需学科专业
高校应该如何做？
梁正：
在教学内容上，除了人工智能基础知识和相关领域专业知识，更重要的是实操能力方面培养。
在师资建设上，应该进一步推动产教融合，校企结合，引进实践性师资。
在专业设置上，既要着眼基础专业的长远布局，也要设置更多适应市场需求的微专业。
面对不同人群
如何因材施教解决实际问题？
梁正：
对于大学毕业生来说，他们还没有真正接触过社会，学到的都是书本上的理论知识。更多应该通过就业辅导机构、产业实训机构提供实际培训机会，让他们有实操项目的实践经历。
对于一线制造业的操作工人，更多是让他的实践经验跟智能化设备结合起来，这就要设计人机协作培训课程。
还有在农业领域工作的人，要将他们的经验用到智能化服务、智能化生产上。
来源：央视新闻
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