大数据时代下人才测评的发展趋势如何？

发布人：泛亚人力发布时间： 2021-03-18 阅读量：2632

1.数据共享平台化

大数据技术，需要庞大的数据信息资源作为基础，仅靠部分企业人力资源数据的规模并不能让大数据技术发挥应有的价值。因此，未来的大数据人才测评发展，将对各类企业的人力资源数据进行汇总，从而建立行业层面的人才测评数据共享平台，通过共享信息的方式达到资源的科学调配，提供合理的决策依据。通过共享平台，不断丰富信息数据库规模，让大数据发挥数据挖掘分析计算的技术优势，对整个行业或系统内的人才评价数据进行深度挖掘与充分整合，以促进人才的合理流动，提升人力资源管理效能，从而推动整个行业的发展。

2.相关立法、监管不断完善

目前我国在数据交易、网络信息泄露等方面的立法和监管还存在空白，类似数据信息所有权归属，个人隐私、商业机密、国家机密保护等问题日趋严重。作为大数据交易与使用的监管主体，政府有必要对数据交易进行立法，加强大数据的有效监管。2020年，北京市已将大数据条例列入立法日程。不难看出，大数据立法，加强相关监管将成为全国范围内自上而下的发展趋势。对于人力资源管理而言，政府或许将整合现有法律法规，基于实际情况，对大数据发展中可能带来的隐私侵害问题提供强有力的法律保障。企业、行业或许将制定相应的自律规范与准则，防止个人信息数据通过非正规途径传播、扩散，造成不必要的损失和困扰。

3.加快培养大数据人才

大数据技术在各个领域的应用愈加紧密，为推动大数据的进一步发展，加快以学历教育与应用培训为主要方式的大数据人才培养，将成为改善大数据人才输送滞后现状的主要措施。在人力资源管理领域，一方面将强化培训现有人才来提高大数据人才的整体素质。例如，通过对现有人才测评人员进行大数据技能培训，掌握当下主流数据挖掘工具，熟悉大数据在人才测评应用的具体案例。另一方面将外部引进能够针对企业发展战略进行开发的数据工程师，以完善大数据人才测评团队的配置。

在大数据时代，进一步发展人才测评在人力资源管理中的应用，要在充分理解数据、运用数据和分析数据的前提下，发挥好大数据的优势来帮助企业不断地向前发展和进步，保持与时俱进的步伐。在完善发展大数据技术本身的基础上，不断跟进，将新的技术与理念引入人才测评工作中，将技术和需求匹配，利用大数据提升人力资源管理能力，推动人力资源管理转型，实现人力资源管理创新。

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