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大数据在人才测评中的应用,现状如何?

发布人:泛亚人力 发布时间: 2021-03-02 阅读量:2452

根据德勤公司发布的《全球人力资本趋势》相关数据,全球范围内71%的受访企业认为将员工数据分析应用于人力资源管理过程应当成为企业的重要发展日程。但这一愿景的发展进程却比想象中缓慢,目前,只有掌握大数据与云计算技术以及大量数据资源的大型互联网企业,才有条件将大数据真正应用于包括人才测评在内的整个人力资源管理工作之中,充分发挥大数据助力人才测评、促进企业人力资源优化、提升人力资源管理效能等优势。就国内而言,大数据技术在人才测评中的运用仍然面临以下问题:

 

1.平台搭建尚未成熟

 

大数据应用于人才测评,需要将传统人才测评中基于内部结构化的数据扩展至外部的半结构化及非结构化数据。由于国内还没有规范的外部数据购买、使用程序,要通过正规渠道从外部获取人才测评所需要的大量有价值的行为数据信息,如社交、信用等,仍然存在诸多障碍,导致国内人才测评尚未搭建出成熟、可行的人力资源管理大数据平台。

 

2.数据挖掘不够深入

 

大数据的核心逻辑之一,是通过数据挖掘技术建立起事物的潜在联系。因此,数据挖掘程度的深浅直接决定人才测评所掌握的内在关联的全面性、准确性和有效性。然而,囿于技术的限制,相关人员对这一逻辑的理解程度不同,目前还无法全面建立关于人才行为、素质等因素之间的内在关联。数据挖掘不够深入,限制了大数据分析技术在人才测评科学化提升整体水平中所发挥的作用。

 

3.大数据人才匮乏

 

大数据人才的匮乏是制约我国大数据应用于人才测评发展的另一个因素。大数据技术的应用,意味着学科知识和研究方法的交叉。因此在实施大数据应用时,需要涉及到统计、计算机和业务领域等方面的专业人才。以谷歌人员分析为特色的人力资源管理部门为例,传统人力资源管理人员、高端策略顾问人员以及高学历专业分析人员各占三分之一。其数据科学家团队是一个由十几名统计、金融、组织心理学等领域专家组成的多元化分析师队伍。而国内外只有少数高校开设了数据科学或大数据相关的专业,在人才培养方面远不能满足市场需求,导致大数据人才匮乏成为当今的全球性问题,也限制了大数据技术在人才测评及其它人力资源管理模块的应用。

 

4.个人信息安全隐患

 

随着互联网应用的普及和信息技术的高速发展,个人信息安全遭遇前所未有的严峻挑战。大数据时代下,个人信息的泄露不仅对个人利益造成损害,而且对社会秩序带来严重危害。如何顺应个人信息保护意识高涨的趋势,在全面信息化、数字化、网络化的发展转型过程中保障个人信息安全问题,是当前大数据应用与发展需要应对、解决的重要议题。对于人才测评而言,人才的个人信息采集、整合、使用过程中的数据安全,数据的多次利用对信息安全造成的风险等因素,也是对大数据技术应用于人才测评的强大考验。

 

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